인공지능2 Python Keras로 Prometheus 메트릭데이터 학습 및 예측하기 [Keras] Prometheus 메트릭 데이터 LSTM 모델로 학습, 예측하기 이전에 Keras 딥러닝 라이브러리 소개와 간단한 시계열 데이터를 학습하고 예측하는 글을 작성했었습니다. Python Keras 딥러닝 라이브러리 설치 및 시계열 예측 예제(Tensorflow, LSTM) 파이썬 딥러닝 라이브러리 Keras를 알아보자 Keras는 딥러닝 모델을 쉽게 구축하고 훈련할 수 있도록 도와주는 파이썬 라이브러리입니다. TensorFlow, Theano 및 Microsoft Cognitive Toolkit과 같은 다양한 딥 ksr930.tistory.com 이번에는 좀더 심화된 내용으로 클라우드 환경에서 메트릭정보를 수집하는 오픈소스 툴 Prometheus에서 메트릭 데이터를 불러오고 이 데이터로 시계.. 2023. 3. 14. Python Keras 설치와 시계열데이터 활용 방법 Python Keras, 딥러닝 라이브러리 Keras는 딥러닝 모델을 쉽게 구축하고 훈련할 수 있도록 도와주는 파이썬 라이브러리입니다. TensorFlow, Theano 및 Microsoft Cognitive Toolkit과 같은 다양한 딥러닝 엔진을 백엔드로 지원합니다. Keras 기본 특징 Keras는 간결하고 직관적인 API를 제공하여 사용자가 빠르게 딥러닝 모델을 구축하고 실험할 수 있도록 도와줍니다. 일반적으로 순차 모델을 사용하여 구축되는데 레이어를 순서대로 쌓아서 모델을 구성하는 방법입니다. 순차 모델 이외에도 함수형 API를 사용하여 보다 복잡한 모델을 구성할 수도 있습니다. 다양한 종류의 레이어, 손실 함수, 최적화 알고리즘 등을 제공하여 사용자가 다양한 딥러닝 모델을 구성할 수 있습니다.. 2023. 3. 9. 이전 1 다음
